世界一「PCで学ばない」日本の社会人。アジア諸国に給与もスキルも抜かれる焦燥感

「DX推進」「リスキリング」といった言葉が飛び交う現代社会で、皆さんはどのような感情を抱いているでしょうか。「今さらPythonを学んで何になるのか」「結局AIに仕事を奪われるだけではないか」といった漠然とした不安や、日々の業務に追われて時間的・精神的余裕がないという焦燥感を感じている方も少なくないのではないでしょうか。私自身も35年にわたりエンジニアとして、そして経営者として、常に技術の進化と向き合ってきました。その中で、私たち日本の社会人が直面している課題について、皆さんと一緒に考えてみたいと思っています。

日本の社会人のITスキル、本当に「世界一学ばない」のでしょうか？

総務省が発表している「情報通信白書」や経済産業省の「IT人材需給に関する調査」などを見ると、日本が直面しているIT人材不足やデジタル化の遅れは、決して他人事ではないことが浮き彫りになってきます。特に、驚くべきは社会人の自己研鑽に対する意識と実際の行動かもしれません。ある調査では、日本の社会人が仕事に関連する学習に費やす時間が、他の先進国やアジア諸国と比較して極めて少ないという結果も出ています。これは、単に「勉強していない」というレベルの話ではなく、グローバル市場における競争力の低下、ひいては個人の給与水準にも直結する深刻な問題ではないかと感じています。

かつては終身雇用が当たり前とされ、一度身につけたスキルで定年まで働ききることができた時代もありました。しかし、AIの進化が加速する現代において、その常識はもはや通用しません。新しい技術やツールを使いこなす能力は、特定のIT職種だけでなく、あらゆるビジネスパーソンに求められる「基礎体力」になりつつあるのではないでしょうか。この現状を放置すれば、私たち日本の社会人全体が、アジア諸国の急速な成長に後れを取り、給与やスキル面で大きく差をつけられてしまうという焦燥感は、決して大げさなものではないと私は考えています。

では、この「PCで学ばない」という状況は、具体的にどのような問題を引き起こしているのでしょうか。そして、私たち一人ひとりが、この現状に対してどのように向き合っていくべきなのでしょうか。その答えを探る旅に、一緒に出発してみませんか。

漠然とした不安の正体は「学び続けないこと」にあるのかもしれません

多くのビジネスパーソンが抱える「将来への閉塞感」や「取り残されることへの恐怖」といった心理的な側面は、決して単なる杞憂ではないと私は感じています。その根底には、テクノロジーの急速な進化に対応できていない現状と、それに対する具体的な行動が伴っていないという構造的な問題が横たわっているのではないでしょうか。

経済産業省が警鐘を鳴らす「2025年の崖」問題に代表されるように、多くの日本企業は老朽化したレガシーシステムを抱え、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が喫緊の課題となっています。しかし、システムの刷新だけではDXは実現しません。重要なのは、それを使いこなす「人」のスキルと意識の変革ではないでしょうか。企業がどれほど最新のITツールを導入しても、それを活用する社員が「今さら新しいことを覚えるのは面倒だ」「自分には関係ない」と感じてしまえば、その投資は無駄になってしまいます。

私たち社会人が直面しているのは、単なる技術的な遅れだけではありません。それは、変化の激しい時代において、自らの市場価値を維持・向上させるための「学び続ける力」が試されているということではないでしょうか。この学びを怠った結果、グローバル市場での競争力を失い、ひいては個人のキャリアや生活に大きな影響が及ぶ可能性があるという認識を持つことが、現状を打破するための第一歩になるのではないかと私は考えています。

DX推進とリスキリング、具体的に何から始めるのが良いのでしょうか

「リスキリング」や「DX推進」と聞くと、何か特別なことを学ばなければならないと身構えてしまうかもしれません。しかし、私自身の経験から言えば、まずは「今使っているツールをより深く理解する」「新しい技術に触れてみる」といった、身近な一歩から始めるのが良いのではないでしょうか。

例えば、日々の業務でExcelを使っている方は、マクロやVBAを少し学んでみるだけでも、作業効率は劇的に向上します。また、ChatGPTのような生成AIツールを業務に取り入れてみることも、立派なリスキリングの一環と言えるでしょう。これらは、単なるスキルアップに留まらず、問題解決能力や論理的思考力を養う上でも非常に有効です。文部科学省の中央教育審議会でも、これからの時代に求められる能力として、情報活用能力やプログラミング的思考が挙げられています。これは、私たち社会人にも共通して言えることではないでしょうか。

具体的な学習方法としては、オンライン学習プラットフォーム（Coursera, Udemyなど）、プログラミングスクール、企業の社内研修など、多岐にわたります。重要なのは、自分に合った方法を見つけ、継続することです。いきなり高度なプログラミング言語を学ぶのが難しいと感じるなら、まずはデータ分析の基礎や、ITパスポートのような資格取得を目指してみるのも良いかもしれません。大切なのは、一歩を踏み出し、学び続ける姿勢を失わないことではないかと私は思います。

誤ったリスキリングやAIへの過度な依存が招く危険性とは

リスキリングやDX推進の波に乗ろうとする中で、いくつかの落とし穴があることにも注意が必要ではないでしょうか。私がこれまで多くの企業を見てきた中で感じたのは、「資格取得が目的化してしまう」ケースや、「ツールを導入すればDXが進むと勘違いしてしまう」ケースです。

例えば、ITパスポートなどの資格は知識の基礎を固める上で非常に有効ですが、それだけで実務能力が身につくわけではありません。大切なのは、学んだ知識を「どう活用するか」という視点です。また、経営層が「システムを入れればDX」と誤解し、使われないSaaS（クラウドツール）が乱立してしまう現場も少なくありません。これでは、かえって業務が非効率化し、社員のITに対する不満やアレルギーを増幅させてしまうだけではないでしょうか。総務省の「情報通信白書」でも、単なるツールの導入だけでなく、組織文化や人材育成の重要性が指摘されています。

さらに、生成AIへの過度な依存も危険性をはらんでいます。学生がレポート作成にAIを多用し、自分の真の実力が育っていないのではないかという虚無感を抱くように、社会人もAIに思考を丸投げしてしまうことで、本来培われるべき課題解決能力やクリティカルシンキングが衰えてしまう可能性があります。AIはあくまで強力な「ツール」であり、それをどう使いこなすかは私たち人間の判断力にかかっています。AIの進化のスピードは目覚ましく、それに追いつけないという恐怖を感じるかもしれませんが、大切なのはAIを「使う側」としてのリテラシーを高めることではないでしょうか。

生成AIを業務に活かす第一歩と学びのステップ

生成AIの進化は目覚ましく、その可能性に圧倒される一方で、「どう使えばいいのか分からない」「自分の仕事が奪われるのではないか」といった不安を感じる方も多いのではないでしょうか。しかし、AIは私たちの仕事を奪うだけでなく、生産性を劇的に向上させる強力なパートナーになり得ます。大切なのは、その特性を理解し、適切に活用する「使い方」を学ぶことではないでしょうか。

まず第一歩として、ChatGPTのような生成AIツールを実際に使ってみることをお勧めします。例えば、企画書の下書き作成、メール文面のアイデア出し、情報収集の補助など、日々の業務の中で「ちょっとした手間」をAIに任せてみるのです。最初は戸惑うかもしれませんが、何度か試すうちに、その便利さに気づくはずです。重要なのは、AIに的確な指示（プロンプト）を与えるスキル、つまり「プロンプトエンジニアリング」を磨くことではないでしょうか。これは、AIと効果的にコミュニケーションを取るための、まさに現代の「新しい言語」と言えるかもしれません。

具体的な学習ステップとしては、以下のような流れが考えられます。

1. 生成AIの基本概念を理解する: AIがどのように情報を生成し、どのような得意分野や限界があるのかを知ることから始めます。
2. 実際にツールに触れてみる: ChatGPTやGeminiなど、代表的な生成AIサービスを無料で試してみましょう。
3. プロンプトの工夫を学ぶ: 「より良い回答を引き出すにはどうすればいいか」を意識して、様々な指示を試してみます。
4. 業務での活用事例を学ぶ: 他の企業や個人の活用事例を参考に、自分の業務にどう応用できるかを考えます。
5. 倫理的側面やセキュリティを意識する: AI利用における情報漏洩リスクや著作権の問題など、責任ある利用方法を学びます。

これらのステップを通じて、AIを単なる「便利な道具」としてだけでなく、「思考を深めるパートナー」として活用できるようになるのではないでしょうか。

生成AIがもたらす変化と私たち社会人のITスキル

生成AIの登場は、ビジネス環境にこれまでにない変化をもたらしています。これまで人間が行ってきた定型的な作業だけでなく、創造的なタスクの一部までもがAIによって代替可能になりつつあるのではないでしょうか。これは、私たち社会人にとって、自身のITスキルやキャリアパスを再考する大きな転換点になるかもしれません。

AI時代に求められるスキルは、単にプログラミングができることだけではないと私は感じています。むしろ、AIを「使いこなす」能力、すなわち、AIに適切な指示を与え（プロンプトエンジニアリング）、AIが生成した情報を批判的に評価し、それを基に新たな価値を創造する力が重要になるのではないでしょうか。また、AIでは代替しにくい人間ならではの能力、例えば、複雑な課題を多角的に捉え解決する力、チームをまとめ上げるリーダーシップ、共感に基づいたコミュニケーション能力なども、これまで以上に価値を持つことになるでしょう。

日本の社会人全体が、この生成AIの波にどう乗っていくかは、個人のキャリアだけでなく、企業の競争力、ひいては国の経済成長にも大きく影響すると私は考えています。総務省の「情報通信白書」でも、AIの社会実装とそれに伴う人材育成の重要性が繰り返し強調されています。私たちは、AIを脅威と捉えるだけでなく、自らのスキルをアップデートし、AIと共創していくためのマインドセットを育む必要があるのではないでしょうか。

レガシーシステムが阻むDXとリスキリングの課題

多くの日本企業が抱える「2025年の崖」問題は、単なるシステムの問題ではなく、まさに私たち社会人のキャリアやリスキリングの課題と深く結びついています。古く複雑なレガシーシステムが、企業のDX推進を阻害しているだけでなく、そこで働く若手エンジニアの成長機会を奪い、モチベーションの低下を招いている現状を、私は危惧しています。

レガシーシステムの保守運用は、最新技術を学ぶ機会が少なく、キャリアの停滞感を招きがちです。最新のITスキルを身につけて入社した若手エンジニアが、配属された先で古いシステムの保守ばかりを強いられ、日本の多重下請け構造（SIerの闇）の中で疲弊していく姿を見るたびに、何とかこの状況を変えられないものかと心を痛めてきました。彼らが「このままでは自分の市場価値が上がらない」と感じ、離職を検討するのも無理はないのではないでしょうか。

この課題を解決するためには、企業側も個人のリスキリングだけでなく、レガシーシステムからの脱却に向けた具体的なロードマップを描き、社員が新しい技術を学び、実践できる機会を提供することが不可欠です。また、若手エンジニア自身も、与えられた業務をこなすだけでなく、自ら積極的に新しい技術を学び、それをレガシーシステムの改善提案や、新しいプロジェクトへの参画に繋げていくような意識を持つことが、閉塞感を打ち破る鍵になるのではないでしょうか。これは、私たち経営層にとっても、喫緊で取り組むべき課題であると強く感じています。

35年のキャリアで痛感した「学び続ける」ことの重要性

私自身、35年にわたりシステムの開発に携わり、200名以上のエンジニアを育成してきた中で、最も痛感しているのは「学び続けること」の重要性です。ITの世界は日進月歩で、昨日最新だった技術が今日にはもう古い、ということも珍しくありません。私が入社した頃は、まだWindows 95が発売される前で、インターネットも今ほど普及していませんでした。DOSコマンドを叩き、C言語でプログラムを書いていた時代から、Web、モバイル、クラウド、そしてAIへと、技術の波は常に押し寄せてきました。

その中で、私自身も何度も「もうついていけないかもしれない」という不安を感じたことがあります。特に、経営者という立場になってからは、技術のキャッチアップだけでなく、それをどう事業に活かし、社員の育成に繋げるかという視点も求められるようになりました。新しい技術を学ぶことは、正直なところ、楽なことではありません。時間も労力もかかりますし、時には挫折しそうになることもありました。しかし、その都度、新しい知識やスキルを身につけることで、これまで見えなかった世界が見え、新たなビジネスチャンスが生まれることを経験してきました。

私たちが開発したプログラミング学習ロボット「クムクム」も、そうした「学び続けることの楽しさ」を、より多くの人に伝えたいという思いから生まれました。クムクムは、単なるロボット学習ツールではありません。私自身が、技術の進化に取り残されないよう、どうすれば楽しく、かつ実践的に学べるかを追求した結果生まれたものなのです。特に、新しい技術へのアレルギーを持つ社会人の方々にも、まずは「触れてみる」ことから始めてもらうきっかけになればと願って開発しました。実際に、研修でクムクムを使った企業からは、「これまでPCに苦手意識があった社員が、自ら課題を見つけて解決しようとする姿勢を見せるようになった」という声も聞かれます。これは、単にプログラミングスキルを身につけるだけでなく、思考力や問題解決能力を養う上でも非常に有効だと感じています。私自身も、クムクムの導入を通じて、改めて「学び続けることの楽しさ」を社員に伝えることの重要性を再認識させられました。

テクノロジーの進化と日本企業の評価制度・意識の乖離への違和感

テクノロジーの進化が猛烈なスピードで進む一方で、日本企業の「評価制度」や「人間の意識」が全くアップデートされていないことに、私は強い違和感と危機感を抱いています。多くの企業で「DX推進」が叫ばれているにもかかわらず、そのための具体的な行動や、新しいスキルを習得した社員への評価が追いついていないのではないでしょうか。

中間管理職の方々が「今さらPythonを学んで何になるのか」と感じてしまうのは、その学習が直接的に自身の評価やキャリアアップに結びつかないと感じているからかもしれません。また、若手エンジニアが最新のITスキルを持っていても、レガシーシステムの保守やITリテラシーの低い上司への「エクセル操作の指導」に時間を取られ、本来の能力を発揮できない状況も少なくありません。このような状況では、社員が自ら進んでリスキリングに取り組むモチベーションを維持することは難しいのではないでしょうか。

「システムを入れればDX」と勘違いしている経営陣のもと、使われないSaaS（クラウドツール）が乱立し、逆に業務が非効率化している現場も散見されます。これは、テクノロジーの導入が目的化してしまい、本来の目的である「業務改善」や「価値創造」から乖離してしまっている証拠ではないでしょうか。このままでは、日本企業はグローバル市場での競争力を失い、優秀なIT人材は海外へと流出してしまうという危機感を私は感じています。私たち経営層は、単に号令をかけるだけでなく、社員が安心して学び、そのスキルを活かせる環境と評価制度を整備することが急務であると強く思います。

リスキリングにおすすめの学習サービス・ツール比較

「学び直したいけれど、何から手をつければいいか分からない」という方も多いのではないでしょうか。ここでは、社会人のリスキリングにおすすめの学習サービスやツールを比較してみたいと思います。ご自身の学習スタイルや目的に合わせて、最適なものを選んでみるのが良いかもしれません。

サービス名	特徴	メリット	デメリット	想定対象者
Coursera / Udemy	世界中の大学や企業が提供するオンライン講座。幅広い分野の専門知識が学べる。	・質の高い講座が多い ・自分のペースで学習可能 ・修了証が発行される講座もある	・英語の講座が多い ・モチベーション維持が難しい場合も ・実践的なサポートは少ない	・自律的に学習できる人 ・特定の専門知識を深めたい人 ・英語学習にも抵抗がない人
Progate / ドットインストール	プログラミングの基礎をインタラクティブに学べるオンライン学習サービス。	・初心者でも取り組みやすい ・短時間で基礎を習得できる ・実践的なコーディング演習が多い	・応用力は別途学習が必要 ・質問サポートが限定的 ・高度な内容は少ない	・プログラミング未経験者 ・まずはプログラミングに触れてみたい人 ・忙しいビジネスパーソン
TechAcademy / DMM WEBCAMP	実践的なスキル習得を目指すプログラミングスクール。メンターによるサポートが手厚い。	・実践的なカリキュラム ・現役エンジニアのメンターサポート ・転職サポートがある場合も	・受講費用が高め ・学習期間がある程度必要 ・受講スタイルが限定される	・短期間で集中的にスキルを習得したい人 ・転職を目指す人 ・手厚いサポートを求める人
ChatGPT / Gemini等の生成AI	質問応答、文章生成、プログラミングコード生成など多岐にわたる機能を持つAIツール。	・無料で利用できる範囲が広い ・情報収集やアイデア出しの効率化 ・プログラミング学習の補助にも	・情報の正確性に注意が必要 ・過度な依存は思考力低下を招くリスク ・セキュリティリスクも考慮が必要	・業務効率化を目指すビジネスパーソン ・情報収集や企画立案に活用したい人 ・新しいツールに積極的に触れたい人
クムクム（弊社開発ロボット）	視覚的にプログラミングを学び、ロボットを動かすことで実践的な思考力を養う学習ツール。	・楽しくプログラミング的思考を学べる ・実践的な問題解決能力を養う ・チームでの学習にも適している	・初期費用が必要 ・本格的な開発スキルは別途学習が必要 ・利用できる学習コンテンツが限定的	・プログラミング学習の最初の一歩を踏み出したい人 ・座学だけでなく手を動かして学びたい人 ・企業研修での導入を検討している担当者

よくある質問 (FAQ)

学び続けることが、未来のキャリアと日本の競争力を拓くのではないでしょうか

私たちが今直面している「世界一PCで学ばない社会人」という現状は、確かに大きな課題です。しかし、この課題は、私たち一人ひとりの意識と行動によって変えることができるものではないでしょうか。AI時代において、終身雇用に甘んじてアップデートを怠った結果、グローバル市場で完全に競争力を失うことへの恐怖は、決して杞憂ではありません。

しかし、私は悲観ばかりしているわけではありません。35年間、この業界で働き、多くのエンジニアを育成してきた経験から、日本人の持つ真面目さや探求心は、必ずやこの課題を乗り越える力になると信じています。大切なのは、完璧を目指すのではなく、まずは「一歩踏み出す」ことではないでしょうか。今日から、少しでも新しい知識に触れてみる、新しいツールを使ってみる。その小さな積み重ねが、やがて大きな変化を生み出すと私は感じています。

私たち自身のキャリアを守り、そして日本が再び世界で輝くためには、私たち社会人一人ひとりが「学び続ける」ことを当たり前とする文化を築いていく必要があるのではないでしょうか。私自身も、クムクムの開発を通じて、未来を担う子どもたちだけでなく、私たち社会人の学び直しにも貢献できることを願っています。

まとめ：未来への一歩を踏み出す勇気を、今こそ

現代社会は、ITとAIの急速な進化によって、かつてない変化の波に直面しています。この波に乗り遅れることへの不安や、将来への閉塞感を感じている社会人は少なくないのではないでしょうか。総務省の調査が示すように、日本の社会人の自己研鑽意欲の低さは、グローバル市場での競争力低下、ひいては個人の給与水準にも影響を及ぼしかねない深刻な問題です。

しかし、この状況は決して絶望的なものではありません。私たち一人ひとりが「学び続ける」という意識を持ち、具体的な行動を起こすことで、未来は大きく変わる可能性があると私は信じています。DX推進やリスキリングは、単なる企業のスローガンではなく、私たち自身のキャリアを守り、広げるための重要な戦略ではないでしょうか。生成AIのような新しいツールを恐れるのではなく、それを使いこなすスキルを身につけることで、私たちの仕事はより効率的で創造的なものになるでしょう。

私自身も、35年以上にわたるエンジニアとしての経験と、クムクムの開発を通じて、常に「学び続けること」の重要性を痛感してきました。今、皆さんに伝えたいのは、決して一人で悩まず、まずは小さな一歩を踏み出してみてほしいということです。オンライン学習サービスを利用したり、生成AIツールを業務に取り入れたり、あるいは私たちのような教育ツールに触れてみたり。その一歩が、皆さんの未来のキャリアを、そして日本の未来を明るく照らす光となることを心から願っています。ぜひ、学びの扉を開いてみてください。