過去問が存在しない恐怖。共通テスト「情報」の対策を暗中模索する受験生と予備校

2025年から始まる大学入学共通テストにおける「情報Ⅰ」の必修化。このニュースを聞いて、多くの高校生、そしてその保護者の皆さんは、きっと複雑な感情を抱いているのではないでしょうか。特に「過去問が存在しない」という事実は、受験という人生の大きな節目を前に、計り知れない不安と焦りを生み出していることと思います。

「どんな問題が出るんだろう？」「学校の授業だけで本当に大丈夫なのかな？」「文系だからと諦めてもいいのだろうか？」――私自身も、これまで多くの教育現場や技術者育成に携わってきた中で、同じような戸惑いや、新しい技術がもたらす変化への不安を感じてきた一人です。この未知の領域に立ち向かう皆さんの気持ちは痛いほどよく分かります。新しい制度の「実験台」にされているような、やり場のないストレスを感じているかもしれませんね。

しかし、この状況は決して悲観するだけのものではありません。むしろ、これからの時代を生き抜く上で不可欠な「情報活用能力」や「問題解決能力」を身につける絶好の機会と捉えることもできるのではないでしょうか。今回は、現役エンジニアとして、また技術者育成に35年携わってきた経営者の視点から、この共通テスト「情報Ⅰ」の対策について、皆さんの不安に寄り添いながら具体的な道筋を探ってみたいと思います。

共通テスト「情報Ⅰ」必修化の背景にあるIT人材の危機感とは

共通テストに「情報Ⅰ」が必修科目として導入される背景には、現代日本、そして世界が直面している深刻なIT人材不足という課題があります。経済産業省の「IT人材需給に関する調査」でも、2030年には最大で79万人ものIT人材が不足すると予測されており、このままでは日本の国際競争力が低下してしまうのではないか、という強い危機感が政府にはあるようです。

文部科学省も、小中学校でのプログラミング教育必修化に続き、高校での「情報Ⅰ」必修化を推進することで、若いうちから情報活用能力やプログラミング的思考を養い、将来のデジタル社会を支える人材を育成しようとしています。これは単にIT技術者を増やすだけでなく、あらゆる分野でデジタルを使いこなし、課題を解決できる「デジタルネイティブ」世代を育てるという大きな目標があるのではないでしょうか。

しかし、この動きは現場に大きな混乱をもたらしています。特に高校の現場では、情報科の専門教員が不足しており、他教科の教員が兼任で教えざるを得ないケースも少なくありません。GIGAスクール構想で一人一台端末が配備されたものの、その「使い方」を教える以前に、教員自身がITの最新動向に追いつくことに苦労しているのが現状ではないかと感じています。こうした教育現場のリアルな課題が、受験生の不安をさらに煽っている側面もあるでしょう。

過去問がないからこそ問われる「本質的な理解」と「思考力」

共通テスト「情報Ⅰ」の対策において、最も多くの高校生が抱える不安は「過去問がない」ことではないでしょうか。確かに、これまでの主要科目のように、何年分もの過去問を解いて傾向を掴むという学習法が通用しないのは、大きなストレスだと思います。しかし、私はこの状況を、逆に「本質的な理解」と「思考力」を試す絶好の機会と捉えるべきだと考えています。

過去問がないということは、出題側も単なる知識の丸暗記では対応できないような、より実践的で応用力を問う問題を出してくる可能性が高いのではないでしょうか。文部科学省が示している「情報Ⅰ」の学習指導要領の内容を見ると、「情報社会の進展と情報倫理」「コミュニケーションと情報デザイン」「コンピュータとプログラミング」「情報とデータサイエンス」といった多岐にわたる分野が含まれています。これらは、単語を覚えるのではなく、それぞれの概念を理解し、具体的な問題解決にどう応用するかという「思考のプロセス」が問われる内容だと感じています。

例えば、プログラミングの問題であれば、特定の言語の文法知識だけでなく、与えられた課題に対してどのようなアルゴリズムを構築すれば解決できるか、という論理的思考力が重要になるでしょう。データ分析であれば、与えられたデータからどのような情報を読み取り、それをどう解釈して結論を導き出すか、といったデータサイエンス的な視点が求められるかもしれません。暗中模索の状況だからこそ、表面的な知識にとどまらず、なぜそうなるのか、どうすれば解決できるのか、という本質的な問いかけを自分自身に課しながら学習を進めることが、結果的に最も効果的な対策になるのではないでしょうか。

共通テスト「情報Ⅰ」を攻略するための具体的な学習アプローチ

過去問がない中で「情報Ⅰ」を攻略するためには、体系的な学習アプローチが不可欠です。まずは、文部科学省が公開している学習指導要領の内容をしっかりと確認し、どの分野がどれくらいのウェイトで出題されそうか、自分なりに予測を立てることから始めるのが良いかもしれません。

具体的な学習方法としては、以下の点を意識してみてはいかがでしょうか。

1. 教科書・参考書での基礎固め: まずは学校で使っている教科書を丁寧に読み込み、基本的な用語や概念を理解しましょう。その上で、市販されている共通テスト対策の参考書や問題集を活用し、知識を定着させるのが効果的です。特に、過去のセンター試験「情報関係基礎」の問題は、プログラミング的思考やデータ処理の基礎を学ぶ上で参考になる部分も多いのではないでしょうか。
2. プログラミング演習の実践: 「情報Ⅰ」ではプログラミングが出題される可能性が高いです。Scratchなどのビジュアルプログラミングから始め、PythonやJavaScriptといったテキストプログラミングに移行していくのがスムーズでしょう。オンライン学習プラットフォーム（Progate、ドットインストールなど）や、プログラミング学習用ロボット「クムクム」のようなツールを使って、実際に手を動かすことで、プログラミング的思考は格段に深まります。
3. データ分析の体験: 表計算ソフト（ExcelやGoogleスプレッドシート）を使って、簡単なデータ集計やグラフ作成をしてみるのも良い練習になります。身近なデータ（クラスのアンケート結果、スポーツの記録など）を題材に、そこから何が読み取れるかを考えることで、データサイエンスの基礎を楽しく学べるのではないでしょうか。
4. 情報倫理・セキュリティへの意識: 現代社会では、情報モラルやセキュリティ意識が非常に重要です。ニュースや社会問題を通して、情報漏洩やフェイクニュース、SNSでの誹謗中傷といった事例に触れ、自分ならどう対処するかを考える習慣をつけることも大切です。
5. 模擬試験の活用: 多くの予備校が「情報Ⅰ」の模擬試験を実施し始めています。これらの模擬試験を積極的に活用し、自分の弱点を見つけ、時間配分の練習をすることは、本番でのパフォーマンスを大きく左右するでしょう。

これらの学習をバランスよく進めることで、知識だけでなく、変化に対応できる柔軟な思考力を養うことができると信じています。

情報格差と生成AIの功罪：見過ごせない危険性

共通テスト「情報Ⅰ」の導入は、一方でいくつかの危険性や課題もはらんでいると感じています。最も懸念されるのは「情報格差」の拡大ではないでしょうか。情報科の専門教員が十分に配置されている学校と、そうでない学校との間で、指導内容や質の差が生まれてしまうことは避けられないかもしれません。都市部の予備校に通える生徒と、地方で独学せざるを得ない生徒の間にも、学習機会の不均衡が生じる可能性があります。

また、生成AI（ChatGPTなど）の急速な進化も、学習方法に大きな影響を与えています。確かに、生成AIは情報収集やアイデア出し、コードの記述補助など、学習を効率化する強力なツールになり得ます。しかし、これに過度に依存してしまうと、「自分の真の実力」が育たないという危険性もはらんでいます。例えば、プログラミングの課題をAIに丸投げしたり、レポート作成をAIに任せきりにしたりすると、自分で試行錯誤する力や、ゼロから論理を組み立てる思考力が養われにくくなってしまうのではないでしょうか。

私たちが目指すべきは、AIを「使う側」になることです。AIに仕事を奪われることを恐れるのではなく、AIを使いこなして自身の能力を拡張できる人材になることが、これからの時代には不可欠だと感じています。そのためには、AIが生成した情報を鵜呑みにせず、その情報の真偽を自分で確かめ、批判的に思考する力、そしてAIが解決できないような「問い」を自ら立てる力が、これまで以上に重要になるのではないでしょうか。

プログラミング的思考を養う実践的なステップ

「情報Ⅰ」で問われるプログラミング的思考は、単にコードを書く技術だけではありません。問題を発見し、解決策を論理的に組み立て、それをコンピュータに実行可能な形で表現する一連のプロセスを指します。この力を養うための実践的なステップをいくつかご紹介したいと思います。

1. 身近な問題を見つける: まずは、日常生活の中で「こうなったら便利なのに」「もっと効率化できないかな」と感じる問題を探してみましょう。例えば、「毎朝の天気予報を自動でチェックして、傘が必要か教えてくれるプログラム」や、「家族の買い物をリスト化して、最適なルートを教えてくれるプログラム」など、どんな小さなことでも構いません。
2. フローチャートで流れを整理する: 問題解決のアイデアが浮かんだら、すぐにプログラミングに取りかかるのではなく、まずはフローチャート（流れ図）を使って、処理の順序や条件分岐を視覚的に整理してみることをお勧めします。これは、プログラミングの設計図のようなもので、頭の中を整理するのに非常に役立ちます。
3. 簡単な言語で実装してみる: フローチャートが完成したら、Scratchのようなビジュアルプログラミング言語や、Pythonの簡単な構文を使って、実際にプログラムを書いてみましょう。最初はエラーばかりで戸惑うかもしれませんが、エラーメッセージを読み解き、試行錯誤を繰り返す過程こそが、プログラミング的思考を鍛える一番の近道ではないでしょうか。
4. デバッグと改善を繰り返す: プログラムが完成しても、一度で完璧に動くことは稀です。想定通りに動かない場合は、どこに問題があるのかを特定し（デバッグ）、修正して、より良いものへと改善していく作業が不可欠です。この粘り強い試行錯誤こそが、エンジニアとしての基礎力を培う上で最も重要な経験になるでしょう。

これらのステップは、プログラミングだけでなく、あらゆる問題解決に応用できる汎用的なスキルです。共通テスト「情報Ⅰ」の対策を通じて、ぜひこの「考える力」を磨いてほしいと願っています。

データサイエンスの基礎と情報Ⅰの関連性を考える

共通テスト「情報Ⅰ」では、「情報とデータサイエンス」という分野も含まれています。これは、現代社会においてデータが持つ意味が非常に大きくなっていることを示唆しているのではないでしょうか。データサイエンスと聞くと、高度な統計学や機械学習をイメージして、文系の皆さんにとっては少しハードルが高く感じるかもしれません。

しかし、「情報Ⅰ」で求められるのは、データサイエンスの「基礎の基礎」だと考えています。具体的には、以下のような内容が中心になるのではないでしょうか。

• データの収集と整理: どのようなデータを、どのように集め、どのように整理すれば、分析しやすい形になるのか。
• データの可視化: グラフや表を使ってデータを視覚的に表現し、傾向や特徴を読み取る力。
• 基本的な統計量: 平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差といった基本的な統計量の意味を理解し、データを要約する能力。
• 仮説形成と検証: データから何らかの仮説を立て、それがデータによって裏付けられるのか、あるいは否定されるのかを考えるプロセス。

これらは、決して高度な数学的な知識がなければ理解できないものではありません。むしろ、身近な社会現象や経済データ、科学実験の結果などを題材に、実際に手を動かして分析してみることで、データが語りかけるメッセージを読み取る力が養われるのではないでしょうか。例えば、総務省の「情報通信白書」や文部科学省の統計資料など、公的な資料には多くの興味深いデータが公開されています。これらのデータを活用して、自分なりの分析を行ってみるのも良い学習方法だと思います。

「情報Ⅰ」を通じて、データに基づいて物事を考え、判断する力が身につけば、それは将来どんな分野に進むにしても、皆さんの大きな武器になることは間違いありません。

現役エンジニア経営者としての実体験：クムクム開発と育成の現場から

私自身、35年にわたりシステムの開発に携わり、200名以上のエンジニアを独自の教育方法で育成してきました。その経験から痛感しているのは、単に技術的な知識を詰め込むだけでは、真に社会で活躍できるエンジニアは育たないということです。大切なのは、与えられた問題を解決するだけでなく、自ら課題を見つけ、解決策を考え、試行錯誤を繰り返す「思考力」と「実践力」だと感じています。

特に、新しい技術が次々と登場するIT業界では、昨日学んだことが明日には陳腐化してしまうことも珍しくありません。だからこそ、表面的な知識よりも、変化に対応できる柔軟な思考力と、自力で学び続ける力が求められるのです。私たちが開発したプログラミング学習用ロボット「クムクム」も、まさにそうした「思考力」を育むことを目的としています。テキストベースのプログラミングだけでなく、ロボットを実際に動かすことで、プログラムが現実世界にどう影響するかを肌で感じ、論理的思考力と問題解決能力を楽しみながら養えるように設計しました。

新人エンジニアの教育においても、私は常に「なぜそうなるのか」「他にどんな解決策があるか」と問いかけ、彼らが自ら答えを導き出すことを促してきました。失敗を恐れず、何度も挑戦し、その過程から学びを得ることが、何よりも成長につながるからです。共通テスト「情報Ⅰ」も、単なる受験科目の枠を超えて、皆さんが未来を切り拓くための「考える力」を育む機会として捉えてほしいと願っています。過去問がないという不安は大きいかもしれませんが、それは皆さんが「自分だけの答え」を見つけるチャンスでもあるのではないでしょうか。

公教育と最先端技術の乖離に感じる違和感と危機感

共通テスト「情報Ⅰ」の必修化は、日本の教育がようやくデジタル社会への対応を始めた証拠だと評価できる一方で、私には拭いきれない違和感と危機感もあります。それは、公教育のカリキュラムや設備が、世界の最先端技術の進化スピードに全く追いついていないという現実です。

高校のPCルームで使われているPCが古かったり、インターネット環境が十分でなかったりする話を耳にすると、生徒たちが学校で学ぶ「情報」と、スマートフォンや生成AIを通じて触れる「リアルなIT社会」との間に、あまりにも大きなギャップがあるのではないかと心配になります。生徒たちは、学校では基本的なプログラミングや表計算を学んでいる一方で、家ではChatGPTのような生成AIを使いこなし、SNSで世界中の情報に触れています。この乖離は、子どもたちに公教育への冷めた視線を生み出してしまうだけでなく、日本のデジタル競争力そのものに影を落としかねないのではないでしょうか。

「情報Ⅰ」が単なる受験科目として終わってしまい、本質的な情報活用能力や創造力が育たないままであれば、それは大きな機会損失です。文部科学省や経済産業省が掲げる「教育情報化」や「IT人材育成」の目標達成は遠のいてしまうかもしれません。このままでは、将来、日本がデジタル社会の波に乗り遅れ、国際的な競争力を失ってしまうのではないか、という強い危機感を私は感じています。

共通テスト「情報Ⅰ」対策におすすめの学習ツールとリソース

過去問がない中で共通テスト「情報Ⅰ」の対策を進めるには、学校の授業だけでなく、多様な学習ツールやリソースを賢く活用することが重要です。ここでは、私がおすすめするいくつかの学習方法とツールを比較表でご紹介したいと思います。

学習方法/ツール	特徴	メリット	デメリット	想定対象者
学校の教科書・参考書	共通テストの出題範囲に準拠した基本的な知識を網羅	基礎知識を体系的に学べる。学校の授業と連携しやすい。	実践的な演習が不足しがち。内容が古くなる可能性。	全ての受験生（特に基礎を固めたい人）
オンライン学習プラットフォーム（Progate, ドットインストール等）	Web上でプログラミングを体験できる	手軽に始められ、実践的なコード記述を学べる。	情報Ⅰの全範囲をカバーしているわけではない。費用がかかる場合も。	プログラミング未経験者、実践力をつけたい人
プログラミング学習用ロボット「クムクム」	自社開発のロボットを動かしながらプログラミングを学ぶ	視覚的に理解しやすく、試行錯誤を通じて思考力が養われる。	費用がかかる。テキストプログラミングへの移行が必要。	プログラミング初心者、楽しみながら学びたい人
予備校・塾の共通テスト「情報Ⅰ」講座	専門講師による解説と模擬試験	体系的な指導を受けられ、最新の出題傾向を把握できる。	費用が高額。集団授業のため個別の疑問解決が難しい場合も。	効率的に対策したい人、学校の指導に不安がある人
表計算ソフト（Excel, Googleスプレッドシート）	データ処理、分析、可視化の実践	身近なツールでデータサイエンスの基礎を学べる。	プログラミングや情報倫理は別途学習が必要。	データ分析に興味がある人、実践力を高めたい人
ITパスポートなどの資格試験対策	ITに関する幅広い知識を体系的に学習	情報社会の基礎知識を広く学べる。	共通テストの出題範囲と完全に一致するわけではない。	ITの基礎を網羅的に学びたい人、将来IT系に進みたい人

これらのツールを単独で使うのではなく、自分の学習スタイルや理解度に合わせて組み合わせることが、効果的な「情報Ⅰ」対策につながるのではないでしょうか。特に、手を動かして「体験する」学習は、知識の定着だけでなく、応用力を養う上で非常に重要だと感じています。

共通テスト「情報Ⅰ」に関するFAQ

ここでは、共通テスト「情報Ⅰ」に関してよく寄せられる質問にお答えしたいと思います。

未来への展望：情報Ⅰが切り拓く新しい学びの形

共通テスト「情報Ⅰ」の導入は、日本の教育システムが大きな転換期を迎えていることを象徴しているのではないでしょうか。確かに、過去問がないことや、学校間の指導格差など、多くの課題が山積しているのは事実です。しかし、この変化を前向きに捉えることで、皆さんはこれからのデジタル社会を生き抜く上で不可欠な「新しい学びの形」を手に入れることができると信じています。

情報Ⅰで学ぶことは、単なる知識の習得ではありません。それは、情報を適切に収集・分析し、論理的に思考し、問題解決に導くための「思考のOS」をインストールするようなものだと考えています。AIが進化し、多くの定型業務が自動化される未来において、人間に求められるのは、創造性、批判的思考力、そしてコミュニケーション能力といった、より高度なスキルになっていくでしょう。情報Ⅰの学習は、まさにこれらのスキルを養うための土台となるのではないでしょうか。

未来は、予測不可能な変化に満ちています。だからこそ、私たちは常に学び続け、新しい知識やスキルを積極的に取り入れる姿勢が求められます。この共通テスト「情報Ⅰ」が、皆さんが未来を切り拓くための第一歩となり、無限の可能性を秘めたデジタル社会で活躍できる人材へと成長できることを、心から願っています。

まとめ：不安を乗り越え、未来を創造する一歩を踏み出してみませんか？

共通テスト「情報Ⅰ」という未知の挑戦を前に、不安を感じるのは当然のことです。過去問がないという状況は、確かにストレスが大きいかもしれません。しかし、現役エンジニアとして、そして教育者として、私は皆さんに伝えたいことがあります。それは、この不安を乗り越え、新しい学びの機会として捉えることで、皆さんの未来は大きく拓けるということです。

情報Ⅰで問われるのは、単なる知識ではなく、変化の激しい現代社会を生き抜くための「思考力」と「実践力」です。それは、これまで私が200名以上のエンジニアを育成する中で最も重視してきたことでもあります。学校の授業、参考書、オンライン教材、そして「クムクム」のような学習ロボット。利用できるツールはたくさんあります。大切なのは、自分に合った方法を見つけ、積極的に学びの扉を開くことではないでしょうか。

このブログが、皆さんの不安を少しでも和らげ、未来を創造するための具体的な一歩を踏み出すきっかけになれば幸いです。皆さんが、デジタル社会の波に乗り、自身の可能性を最大限に引き出せることを心から応援しています。さあ、一緒に新しい学びの世界へ飛び込んでみませんか？